샤트의 빛나는 프로그래밍

2021.1.14 23:49 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 대전 1기 Exploration 2장 머신러닝 데이터 분류하기 *2021.01.07 (목) 0. 프로젝트 소개 머신러닝을 배우다 보면 유명한 데이터셋을 몇 개 다루게 되는데 여기서는 아래의 데이터를 활용해 분류 모델의 성능 비교를 한다. 1) 손글씨 2) 와인 3) 유방암 각 데이터들은 sklearn.datasets에서 쉽게 가져올 수 있어서 머신러닝 기초에서 자주 사용된다. 또한 사용할 모델들은 아래와 같다. 1) Decision Tree 2) Random Tree 3) SVM 4) SGD Classifier 5) Logistic Regression ※ 이 포스팅에서는 코드를 나열하지 않고 데이터가 어떤 형태이며..