샤트의 빛나는 프로그래밍

2020.12.13 15:02 2020.12.29 (화) 오리엔테이션과 함께 진행한 환경설정 환경설정은 개발을 시작하기 앞서 가장 중요하면서 귀찮은 작업이다. 하지만 기본 중 기본이고 환경설정이 잘 되어 있지 않다면 협업 시 매우매우 불편하고 본인을 포함한 팀원들에게 피해를 준다. 즉, 200% 이해하고 숙달시켜야 한다. 1. 우분투 Ubuntu. 들어는 봤는데 사용은 해보지 않은 미지의 존재. 우분투는 운영체제 중 하나이며 우리가 흔히 사용하는 윈도우즈와 같다고 보면 된다. 운영체제는 사용자가 컴퓨터를 사용하기 편리하게 하드웨어와 소프트웨어를 연결해 주는 다리 역할을 한다. 운영체제는 할머니가 차려주신 밥상이다. 우리 할머니는 내가 가면 내가 좋아하는 여러 음식들을 밥상에 차려주신다. 즉, 운영체제도 ..

안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 첫 번째 해커톤 1. 일정 - 2021.02.09 ~ 2021.02.10 15시 2. 주제 - Predict Future Sales 데이터: www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data Predict Future Sales Final project for "How to win a data science competition" Coursera course www.kaggle.com 3. 결과 1) 그리드 서치 + Light GBM 2) 스테킹 앙상블(랜덤 포레스트, Light GBM, GradientBoost, XGBoost) 3) 랜덤 포레스트 --> 1) 방법으로 ..

안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 첫 번째 해커톤 1. 일정 - 2021.02.09 ~ 2021.02.10 15시 2. 주제 - Predict Future Sales 데이터: www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data Predict Future Sales Final project for "How to win a data science competition" Coursera course www.kaggle.com 3. 오늘의 진행 상황! (사실 2일이라 시간이 많지 않은 상황) 오전: 데이터 뜯어보기, 이상치 찾기, 컬럼 연구 오후: day -> month 변환, 평균/합계 등 통계적 기법으로 데이터..

안녕하세요 프로그래밍을 하는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 첫 번째 해커톤 1. 일정: 2021.02.09 ~ 2021.02.10 15시 2. 주제: Predict Future Sales 데이터: www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data Predict Future Sales Final project for "How to win a data science competition" Coursera course www.kaggle.com 3. 대회 안내: www.notion.so/1-c05af8ae7a804dd9a8eb30a2f09ce7fc 4. 팀 구성: 3인 1팀으로 구성되었다. 그래도 같이 공부하면서 얼굴도 보고 했던 분들이..

2021.4.6 14:24 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 대전 1기 하반기에는 deepml(cs231n)이 종료되어 수학을 시작합니다. 강의 시 활용했던 교재와 강의는 아래와 같음을 알립니다. 강의 교재: matrix.skku.ac.kr/math4ai/Math4AI.pdf 강의 링크: www.youtube.com/playlist?list=PLOOy90zxgujx6RVxyVb6M7Ja2DyvSIZ-A 해당 포스팅은 강의 내용을 기반으로 매주 나오는 문제를 푸는 내용입니다. *AIFFEL 대전 1기 풀잎스쿨 수학 2주차 강의 내용 3. 행렬과 행렬식 3.1 행렬 연산 - vector sum, scalar multiple - 행렬의 곱(product) - 영행렬(zero mat..

2021.3.24 01:25 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. AIFFEL 대전 1기 하반기에는 deepml(cs231n)이 종료되어 수학을 시작합니다. 강의 시 활용했던 교재와 강의는 아래와 같음을 알립니다. 강의 교재: matrix.skku.ac.kr/math4ai/Math4AI.pdf 강의 링크: www.youtube.com/playlist?list=PLOOy90zxgujx6RVxyVb6M7Ja2DyvSIZ-A 해당 포스팅은 강의 내용을 기반으로 매주 나오는 문제를 푸는 내용입니다. *AIFFEL 대전 1기 풀잎스쿨 수학 1주차 강의 내용 1. 벡터 1.1 벡터(Vector) - n차원 벡터 - 벡터의 상등 - 벡터 합과 스칼라배 1.2 내적 - x의 노름(norm, length, ..

2021.2.6 00:55 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. 이번 페이지에서 알아볼 내용은 아래와 같습니다. 1. 자연어 처리에서 단어 유사도 의미 2. 단어 벡터 유사도 구하는 방법 소개 3. 코사인 유사도 유도 (1) - 코사인 제 1법칙 4. 코사인 유사도 유도 (2) - 코사인 제 2법칙 5. 코사인 유사도 유도 (3) - 벡터 내적과 코사인 유사도 6. 코사인 유사도 계산 (1) - 계산기를 통해 구하기 7. 코사인 유사도 계산 (2) - 파이썬을 통해 구하기 1. 자연어 처리에서 단어 유사도 의미 이 장에서는 너무 자세한 설명이 아닌 컨셉정도만 설명하고 넘어가겠습니다. 자연어 처리란? - 사람이 사용하는 언어인 '자연어'를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 수치화하는 것 한 마디로 컴..

2021.8.9 17:11 end-to-end machine learning > 신경망은 입력 데이터에서 중요한 특징을 사람의 개입없이 기계가 스스로 학습해 목표한 결과를 얻는 것을 뜻함. '처음부터 끝까지'라는 의미에 맞게 신경망은 데이터로부터 스스로 특징을 추출해 학습하고 결과를 출력한다.