[논문읽기][ResNet] Deep Residual Learning for Image Recognition

안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. Abstract, Introduction을 읽고 제 언어대로 해석해 적은 것입니다. 전체 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 일시: 2021.03.30(화) 오늘 읽어볼 논문은 'Deep Residual Learning for Image Recognition'입니다. 논문 링크: arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf Abstract(요약) 딥러닝 학습에서 레이어의 깊이가 깊어질 수록 학습하기 어렵다. 기울기 Vanishing, Exploding, Overfitting 등 다양한 문제들이 발생할 수 있다.이 논문에서는 기존보다 더 깊은 모델이지만 더 훈련을 잘 되는 기법인 '잔차 학습 프레임워크'를 제시한다. (물론 실험을 통한 결과와 함께) ..
ML DL 2022. 2. 16. 23:34
[ML/DL]Precision@k, Recall@k

아이효 스터디 21.03.13¶ 작성자: 양창원¶ 주제: Precision@k, Recall@k¶ 관련 노드: E17, E2¶ 1. Precision¶ 모델이 True라고 분류한 것 중에서 실제 True인 것의 비율 정답률이라고 부르기도 한다. 날씨 예측 모델이 맑음으로 예측했는데, 실제 날씨가 맑았는지 살펴보는 지표. 2. Recall¶ 실제 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 것의 비율 실제 날씨가 맑은 날 중에서 모델이 맑다고 예측한 비율을 나타낸 지표 3. precision, recall 비교¶ precision과 recall은 모두 실제 True인 정답을 모델이 True라고 예측한 경우에 관심이 있으나, 바라보고자 하는 관점만 다르다. precision은 모델의 입장, recall은..
ML DL 2022. 2. 16. 23:31
[ML/DL][cs231n]midterm 중간고사 풀이

2021.3.29 16:19 안녕하세요 프로그램밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. 스탠포드 대학의 딥러닝 강의인 cs231n의 중간고사 풀이입니다. 문제와 풀이 pdf파일은 이 블로그 글의 하단의 github 링크에 있습니다. (midterm.pdf, midterm_solution.pdf) 해당 풀이는 1~2번까지이며, 3번 문제 풀이는 하단 링크를 참고해주세요! cs231n 3번 문제 풀이: biology-statistics-programming.tistory.com/71 [Midterm 3] Short Answer 3.1 Backpropagation 각 회로도의 forward pass activations 아래에 누락된 그라디언트를 채워라. 각 연산에 대한 편미분을 구해보자. $ z = \frac{1}{..
ML DL 2022. 2. 15. 00:55
[ML/DL][cs231n]Lec11.Detection and Segmentation

*2021.12.5 20:32 안녕하세요프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. cs231n 11강 Detection and Segmentation*이 포스팅은 cs231n 강의를 듣고 작성했습니다. 11강 Detection and Segmentation  Segmentaion, Localization, Detection 이 문제들을 CNN 적용하는 방식  분류 입력 이미지 - 네트워크(Featrue Vector) - FCN(1000개의 클래스 스코어) 입력 이미지가 들어오면 "전체 이미지"가 속하는 카테고리가 출력  첫 번째 Sementic Segmentation. 입력은 이미지이고 출력으로 이미지의 모든 픽셀에 카테고리를 정함 여기에서는 출력은 모든 픽셀에 대해서 그 픽셀이 '고양이', '잔디', '하..
ML DL 2022. 2. 14. 23:26
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