AIFFEL(대전) [AIFFEL LIFE] 5장 5주차를 지나오며

2021.1.26 23:30

 

안녕하세요

프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다.

 

AIFFEL 대전 1기 5주차 와우!

레고레고~👀

*AIFFEL 대전 1기 5주차 기간 = 2021.01.25~ 2021.01.29

 

 

AIFFEL 대전 1기 5주차 시간표

1️⃣[Day_20][210125]

🎯Fundamental 12. 비지도학습

군집화에 대해 배웠는데...

사실 화요일에 이걸 작성하고 있는데

벌써 잊었다 ㅋㅋㅋ

뭐...또 하겠지

 

🎯풀잎스쿨;Deepml

신경망

선형과 비선형

활성화 함수: 신경망을 설계할 때 다양하게 학습하기 위해 비선형으로 만들어야 하는데 입력을 받아 활성/비활성을 결정하는 함

퍼셉트론

CNN

Padding: 레이어를 거치면서도 입력 사이즈를 유지하기 위해

Stride: 슬라이드하는 칸 수

아웃풋 사이즈:(N-F) / stride + 1

*N:  원본 이미지 크기 , F: 필터의 크기

 

📖지.시.딥

경사 하강법

학습률

기울기

확률적 경사 하강법

하이퍼 파라미터 VS 파라미터

2️⃣[Day_21][210126]

🎯Exploration 6. 작사가 인공지능 만들기

오늘은 컨디션이 너무 안 좋았다.

그리고 게다가 하필이면 또!!!

자연어다.

하....

자연어는 정말 나랑 안 맞는 건가? 머리속에 개념이 전.혀. 안 잡힌다.

그렇다고 이것만 붙들고 있기에는 할 게 많아서...그렇다고 무턱대로 질문 올리기도 애매하다.

이거 뭐 답답해서 미칠 지경...

(그나저나 오디오 프로젝트는 어떻게 하냐ㅋㅋ)

아! 이번 노드는 그래도...그래도...할 만은 한 것 같다. 과제는 낼 수 있을 것 같은데

과제를 내기 위해 그냥 기능적인 부분만 스윽 복붙해서 내는 느낌이라 남는게 없는 느낌이다.

이러면 작년 하반기랑 다를게 없는 거 같은데...시간을 더 들여서 자세히 봐야할 거 같은데...

머리가 복잡하다.

 

📖지.시.딥

지시딥은 그래도 할만했다.

오차역전파에 대해 계산 그래프를 통해 이해했다.

 

*곱셈 계층
class MulLayer:
    def __init__(self):
        self.x = None
        self.y = None

    def forward(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
        out = x * y

        return out

    def backward(self, dout):
        dx = dout * self.y # x와 y를 바꾼다.
        dy = dout * self.x

        return dx, dy

 

*덧셈 계층
class AddLayer:
    def __init__(self):
        pass

    def forward(self,x,y):
        out = x + y
        return out

    def backward(self, dout):
        dx * dout * 1
        dy = dout * 1
        return dx, dy

3️⃣[Day_22][210127]

🎯Fundamental 13. 파이썬 잘하는 척해보자!

파이썬 기초/심화 과정에 나왔고 음...그렇게 어렵지 않게 해결했다!

 

🎯풀잎스쿨;코딩마스터

책이 변경되고 나서는 이해도 쑥쑥 되고 방향도 잘 잡힌것 같다.

마지막 1시간은 프로그래머스 문제를 푸는 부분도 꽤 마음에 들었다!

3문제가 나오는데 오늘은 마지막 문제를 풀지 못했다ㅠㅠ

 

📖지.시.딥

뭔가 수루룩 끝났다.

그렇게 엄청 어렵지는 않았는데 나름 재밌었...크흠

 

4️⃣[Day_23][210128]

🎯Exploration 7 나랑 닮은 연예인은 누구?

이미지 임베딩을 통해 비슷한 사람을 출력해보는 노드.

큰 흐름은

(데이터 불러오기) -> (데이터 정제) -> (모델 생성) -> (출력값)

마찬가지로 여기에서도

(사진 파일 불러오기) -> (얼굴만 자르기) -> (벡터로 변환) -> (모델 생성) -> (가장 거리가 가까운 사진 순서대로 출력)

큰 맥락이 파악되는 느낌이다.

 

📖지.시.딥

6장 시작

오늘은 어쩌다 내가 발표를 맡게 되어 진행했다.

발표를 위한 자료 작성을 참 열심히 했다. 거의 3시간?

음...공부는 잘 되었는데...

다들 조용하다고 해야할까? 질문도 많이 없고

살짝 루즈한 느낌인데 그래도 어느덧 다음주면 1권이 끝난다!

(2, 3권도 할 지 고민중..)

+) Exploration 5번 오디오 인식 제출이 오늘까지인데 23:33에 제출했다. 와우 당일에 제출하는 건 처음이네

5️⃣[Day_24][210129]

🎯Fundamental 14.다양한 전처리 기법

결측치, 정규화, 원-핫 인코딩, 바인딩 등...

데이터 사이언스에서 중요한 기초를 학습!

나중에 타이타닉 데이터를 다뤄볼 때 한 번 써먹어봐야겠다.

 

📖지.시.딥

와 6장도 끝났다.

오늘의 큰 이슈: 표준정규분포를 이용하는 이유와 정규화 이후 감마를 곱하고 베타를 더해 정규화에 대한 보정을 해주는 것

>> 한 번 관련 글을 읽고 정리해봐야겠다.

 

⭐5주차를 마무리하며⭐

1월도 끝이나버렸다. 시간이 정말 훅훅 간다는 게 느껴진다.

이제 조금 패턴이 잡혔다. 운동도 시작했고 목표설정도 조금씩 세부화되어간다.

정말 내가 하고 싶은 것을 정하고 그걸 위해서 뭘 해야할 지 찾고 고민하고 노력해보자

마지막으로 요즘 마음에 새기며 동기부여를 하는 문장으로 마무리한다.

 

 

할 수 없어서 포기한 것이 아니라,

                          포기했기 때문에 할 수 없었다.