AIFFEL(대전) [AIFFEL LIFE] 4장 4주차를 지나오며

2021.1.18 22:45

 

안녕하세요

프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다.

 

AIFFEL 대전 1기 4주차 와우!

레고레고~👀

*AIFFEL 대전 1기 4주차 기간 = 2021.01.18~ 2021.01.22

 

 

 

 

AIFFEL 대전 1기 4주차 시간표

 

1️⃣[Day_15][210118]

🎯Fundamental 9. 사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝

오늘의 Fundamental은 사이킷런과 머신러닝에 관한 내용으로 이전 노드들에서 익혀왔던 내용들의 복습 개념이었다.

어렵지 않게 해결할 수 있어서 무리없이 오전에 완료했다!

 

🎯풀잎스쿨;DeepML

CS231N - 3강의 마지막 20분 + 4강 중반부까지

오늘은 옵티마이제이션, 경사 하강법, 그래디언트, SGD, HOG, BOW 등 익숙하면서 낯선 개념들이 등장했고퍼실님들이 걱정하던 역전파가 등장했다. 사실 이전에 한 번 공부했던 개념이라 생소하진 않았지만 강의에서 처음 듣는 내용들이 있어잠시 버퍼링이 걸렸다. 그래도 하나하나 짚고 넘어가면서 토론을 통해 알아갈 수 있었다.

(나중에 혼자 다시 학습을 해봐야겠다는 건 함정)

 

📖지.시.딥

오늘부터 시작하는 정규시간이후에 하는 스터디!밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책을 가지고 함께 시작했다.대전과 SAAC 인원들이 함께 진행. 15명 정도이다.첫 날은 소개와 파이썬의 기초부분을 다뤘다.

과연 할 수 있을까....

2️⃣[Day_16][210119]

📴오늘은 노트북 교체가 있어서 환경설정 + 이동하느라 시간을 다 썼다

이제서야 대전광역시에서 준비한 노트북을 가지고 학습을 진행할 수 있게 되었다.

📖 지.시.딥

시간이 부족해서 부랴부랴 책 읽고 수업은...차로 이동하면서 들어서 100% 들은건 아니다ㅠ그래도 아직은 어렵지 않은 내용이고 혼자서도 충분해서 다행

3️⃣[Day_17][210120]

🎯Fundamental 10. 당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 위젯 만들기

오늘은 파이썬에서 가장 중요하다고 할 수 있는 '객체'와 '클래스'에 대해 학습했다.

객체지향 이라는 단어를 자주 듣는데 그만큼 파이썬의 큰 특징이고 객체가 가지는 의미가 크다.

또한 클래스는 파이썬을 다룬다면 익숙하게 다뤄야하는 개념이다.

프로그래밍을 하다보면 자주 이용하게 될 개념이다.

 

🎯풀잎스쿨;코딩마스터

오늘은 새로운 책으로 시작한 첫 날!알고리즘의 기초?를 배웠는데,1) 최대, 최소값 찾기2) 세미콜론(;)으로 표현 가능하다는 점3) 중앙값 찾기4) 프로그래머스 연습 문제 3개 - 연속된 숫자는 제외하기, 연속된 숫자의 총합구하기, 특정 수로 나눠지는 인자만 반환

>> 진도를 나가는 속도가 더디고 뭔가 텐션도 낮고... 새로운 운영방식이 필요해 보인다!

 

📖지.시.딥

오늘은 크게 이해에 무리없는 이야기들이 많았다.활성화 홤수ReLU함수도 나오고 특히 시그모이드 함수에 대해 많은 설명그리고 행렬 내적에 관한 내용.

 

4️⃣[Day_18][210121]

🎯Exploration 5. 사람이 말하는 단어를 인공지능 모델로 구분해보자

오디오 데이터!

완전 처음 다뤄보는 유형.

하지만...Exploration 4를 아직 완성하지 못해 오전에는 그것부터 하고...(하.............😶)

그리고 데이터를 다운받아야 하는데 인터넷이 너무 불안정하다. CMB....쓰는 게 아니구나

 

 

📖지.시.딥

데이터 다운로드를 하는 동안 스터디를 위해 책을 열심히 읽다보니 오늘은 충실히 준비를 했다.회귀와 분류분류는 소프트맥스, 회귀는 항등 함수활성화 함수

배치란?

5️⃣[Day_19][210122]

🎯Fundamental 11. 가랏! 몬스터볼! 전설의 포켓몬을 찾아 삼만리

데이터 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)를 배워보는 중요한 시간!

데이터는 kaggel에 있는 포켓몬 데이터를 활용(www.kaggle.com/abcsds/pokemon)

목표는 전설의 포켓몬을 찾기 위한 분류!

일반 포켓몬과 전설 포켓몬를 구분하기 위한 다양한 지표들을 탐색하고 새로 가공하는 전처리 과정을 통해 머신러닝을 진행

⭐어떤 데이터를 어떤 형태로 바꿔야 하며, 데이터를 다루는 인사이트를 얻을 수 있었다!⭐

 

📖지.시.딥

이번주 마지막 지.시.딥 스터디!

오늘의 스터디 키워드는 아래와 같다.

1) 신경만 학습

2) 데이터 주도 학습

3) 훈련 데이터와 시험 데이터

4) 손실 함수(=비용 함수)

5) 평균 제곱 오차(MSE: Mean Squared Error)

6) 교차 엔트로피 오차

7) 미니배치 학습

8) (배치용)교차 엔트로피 오차 구현하기

9) 왜 손실함수를 설정하는가?

10) 수치 미분

11) 편미분

 

 

4주...시작한 지 한 달이 지나갔다.

대전으로 이사한 지 얼마 되지 않은 느낌 + 아직 2021년이 실감이 나지 않는데

시간은 가고 있다. 시간은 누구나에게 같이 흐르고 있지만 무엇을 남길 지 다시 한 번 생각해보는 금요일이다.

AIFFEL 과정을 진행하고 있는 모든 이들에게 응원과 격려를 보내고 싶다.

 

당신이 힘들다면 잘하고 있다는 증거