샤트의 빛나는 프로그래밍

2021.5.30 00:52 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. 자율주행 프로젝트 We-Go 진행하면서 공부한 내용들을 간략히 정리한 글입니다. 1. 주제: Object Tracking 모델 중 STARK 2. 특징: NLP task에서 많이 사용하는 transformer 모델을 이용한 Object Tracking 3. 내용: [논문읽기][STARK]Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking [논문읽기][STARK]Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking 안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. Abstract, Introduction, 핵심 내용을 제 언어로 정..

안녕하세요 프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다. Abstract, Introduction, 핵심 내용을 제 언어로 정리해 봤습니다. 전체 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 일시: 2021.05.29(토) 오늘 읽어볼 논문은 'Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking'입니다. 논문 링크:https://arxiv.org/pdf/2103.17154v1.pdf Abstract(요약) 우리는 인코더-디코더 트랜스포머를 핵심 구성요소로 사용하는 새로운 추적 아키텍쳐를 소개한다. 디코더가 목표 객체의 공간적 위치를 예측하기 위해 쿼리 임베딩을 배우는 동안 인코더는 목표 객체와 탐색 영역 사이의 글로벌 시공간 특성값을 모델링한다. 우리의 방법은 어떠한 pr..