AIFFEL(대전) [AIFFEL LIFE] 16장 16주차를 지나오며

2021.4.13 02:10

 

안녕하세요

프로그래밍을 배우는 빛나는 샤트입니다.

 

AIFFEL 대전 1기 16주차

4월도 어느새 중반 돌입. 지치지 말자.

*AIFFEL 대전 1기 16주차 기간=2021.04.12~2021.04.16

 

AIFFEL 대전 1기 16주차 시간표

 

1️⃣[Day_71][210412]

🎯풀잎스쿨;수학

4.2 기저와 차원

4.3 정사영과 최소제곱해, QR분해

5.1 선형변환

5.2 핵(kernel)과 치역(range)

 

-> 음...아...? 교재를 봐도 영상을 봐도 잘 모르겠다. 3번째만에 퍼지게 될 줄이야...ㅋㅋ

몇 분들은 아예 다른 교재로 공부하는 범위랑 다르게 공부를 하시던데. 왠지 나도 그렇게 될 거 같은 느낌이다.

 

🎯Going Deeper CV Lecture 3. Object Detection

내가 정말 관심있는 분야!

Detection!

작년에 아쉬움을 남겼던 프로젝트를 매듭 지을 수 있을 것 같다.

그래서 더욱 처절하게(?) 참고 영상과 글을 모두 읽고 핵심 내용도 정리하고...

미니프로젝트...해볼까?

 

 

2️⃣[Day_72][210413]

🎯Going Deeper CV Project 3. Object Detection 시스템 만들기

이제 Going Deeper의 경향을 알았다.

Lecture에서 새로운 내용을 배우고 Project에서 배운 내용 기반으로 프로젝트를 하는 것!

그래서 오늘은 Object Detection 시스템을 구축하는 것이다.

자율주행과 관련된 내용이기에 좀 더 면밀하게 봐야할 필요가 있다.

내일 오전까지 시간이 있으니 참고 자료 차분히 읽고 정리해서 어떻게 쓸 수 있을지 생각해보자.

 

 

📖논문 스터디: CV 슬로우 페이퍼

벌써 2주차!

오늘은 DenseNet!

저번주에 했던 ResNet과 연관되어 차이점을 알 수 있는 부분이었다.

 

ResNet은 feature map 끼리 더하기 를 해주는 방식이었다면 DenseNet은 feature map끼리 Concatenation 을 시키는 것이 가장 큰 차이점

 

<DenseNet의 장점>

• Vanishing Gradient 개선
• Feature Propagation 강화
• Feature Reuse
• Parameter 수 절약

• Vanishing Gradient 개선
• Feature Propagation 강화
• Feature Reuse
• Parameter 수 절약

출처: hoya012.github.io/blog/DenseNet-Tutorial-1/

 

그래도 논문 읽기는 어렵...지만 잘 따라가는 것에 만족해보도록 하자...ㅎㅎ

 

3️⃣[Day_73][210414]

🎯풀잎스쿨;Coding Master

'Do it 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문'책이 드디어 끝났다!

나머지 기간동안에는 2가지 파트로 나눠서 진행보고자 한다는데.

1. 알고리즘(동빈 나의 자료 + 파이썬 알고리즘 인터뷰 활용)

2. 파이썬 코딩을 깔끔하게 진행(파이썬 코딩의 기술 활용)

 

2번 선택사항의 경우 알고리즘에 익숙하거나 취업과 연관성이 적은 분들을 위한 코스라고 하는데

1번의 선택사항은 너무 어려울 것 같다는 생각도 들고...고민을 좀 더 해봐야겠다.

 

🏃신동원님 문의

페이스북 그룹 SLAM KR의 운영자이신 신동원님에게 자율주행 로봇에 관한 문의를 드렸더니 너무 친절하게 답변을 보내주셨다.

남은 2개월 동안 과연...어떻게 시간을 보내야 하는지...

결론은! 완성품에 집중하면서 핵심 기술에 대해 좀 더 파고드는 과정이 필요하다.

 

답변 글: www.notion.so/SLAM-Q-4da3aecb6ec340a1ab980da50bb11534

 

4️⃣[Day_74][210415]

🎯Going Deeper CV Lecture 4. Segmentation

세그멘테이션 분야는 특히 내가 관심도 많고 제대로 알고 넘어가고 싶었다.

한 페이지(예상 시간은 25분이라고 적혀있었지만)에서 거의 4시간?정도 할애했는데

참고자료까지 보느라 다 보지 못했다.

 

하지만 내가 진짜 하고 싶은 분야로 가기 위해 투자하는 시간이라고 생각하면 괜찮다.

내일은 프로젝트가 연관되는 것이 나올텐데 왠지 어려울 것 같은 느낌이 든다.

 

📖선배팅(KB손배보험의 데이터 사이언스 직군, 미니모 출신)

오후 7시.

미니모(모두연에서 운영하는 Gap-Year) 출신의 KB손해보험의 데이터 사이언스 직군의 선배팅이 있었다.

그분은 데이터 분석 분야로 픽스를 해두고 공부를 하신 모양이다.

이야기를 들어보니 대학원에서 전공 관련(데이터 분야 아님)해서 데이터 분석을 하다가 데이터 분석 공부를 시작했는데 (여기서부터는 뇌피셜) 공부도 잘 맞고 돈도 잘 버는 금융 데이터 분석으로 가려고 준비한게 아닌가 싶다.

'취업'이라는 주제에 맞게 강의를 준비해주셨다.

불행하게도 나는 데이터 분석에는 관심이 많이 없어서...그냥 한 명의 사람의 의견정도로만 생각하고 들었다.

 

이미지 처리 분야의 현업자가 와서 선배팅을 하면 어떨까 생각해본다.

그런데 아마 많은 기업에서 데이터 분석 직무를 뽑고 있고, 초심자들이 그나마 도전하기 무난하고 기초지식인 데이터 분석을 많이 하는 것 같다.

 

📖창업 포럼

진형규님의 창업 경험담(직접 창업한 경험과 인큐베이팅 경험)을 풀어주는 시간

매주 목요일 밤9시!ㅋㅋㅋ

 

이번 주는 첫 시간이라 창업이란 무엇이고 어떤 마음가짐으로 임해야 하는가 그리고 자본주의의 원리에 대해 간단히 알아보는 시간이었다. 하고 싶은 아이템은 몇 가지가 있는데 좀 더 다듬고 시작해도 괜찮을 것 같다.

 

김정우 님이 자율 주행 관련 창업 모집 공고를 보내주셨는데 ㅋㅋ 소식 물어다주는 비둘기🐦

www.k-startup.go.kr/common/announcement/announcementDetail.do

5️⃣[Day_75][210416]

🎯Going Deeper CV Project 4. Segmentation model  만들기

사실 Project1 resnet 만들기를 며칠째 하고 있어서...새벽 6시까지 하다가 오기가 생겨서 계속 하게 되었다.

오늘 노드는 하나도 하지 못해서 주말에 마저 봐야겠다 흑

그래도 Project1은 마무리를 지었다!

무야호!

 

📖Naver Clova AI Rush

네이버 클로바 AI Rush 참가 신청서 전송!

대회 참가를 함으로써 실력을 검증받고 자극을 받아보려고 한다.

campaign.naver.com/clova_airush/

 

 

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📢16주차를 마무리하며

Going Deeper와 수학 그리고 알고리즘, 대회 준비, 해커톤 준비

여러 가지 할 것들이 넘쳐나서 행복(?)하다.

Going Deeper는 정말 깊게 봐야하는 거라...얕게 보면 안 보는 것만 못하다.

깊게 봐서 많은 걸 알아가는 시간이 매우 중요해 보인다.

 

그런데 수학은...좀 더 쉬운 책으로 보충을 해야겠다. 제공받은 교재는 당최 무슨 말인지ㅠㅠ

수학을 좋아하는데 잘 모르겠다. (아니면 싫어하는 건가?)

 

네이버 클로바 AI Rush에 참가하게 되었는데 과연 서류와 코테를 통과할 수 있을까?

 

해커톤3를 위해 전문가에게 질문도 날려보고 이것저것 정보도 찾아보는 등 다양한 방법을 찾고 있는데,

어느 정도 방법을 찾아가고 있는 것 같다. 그래도 여전히 불안하긴 하다.

 

창업. 관심도 있고 아이템도 있는데...더 늦기 전에 회사에서 일을 하면서 경험을 쌓는 게 좋지 않을까?

역시 이런 마음가짐으로는 안 되려나? 그래도 시작한다고 마음먹으면 잘할 자신있는데,

그 시작을 못하겠는게 문제이다.

 

점점 교육생들이 지쳐가고 있는게 느껴진다. 일단 나부터도...이것저것 치여서 하다보니 수면시간도 줄고 집중도 안되고 포기하려는 마음도 강해지는데...나를 믿고 앞으로 나아가보자.